Google AIモードに関する会話
履歴探すの面倒なのでブログに貼り付けたてます
質問: GoogleのAIモードってどんなの?
GoogleのAIモードに関してですが、私の知識カットオフは2024年10月までのため、最新の詳細情報を持っていない可能性があります。
Google検索のAIモードは「Search Generative Experience (SGE)」や「AI Overview」と呼ばれる機能で、従来の検索結果とは別にAIが生成した要約や回答を提供するものです。この機能では:
- 検索クエリに対してAIが生成した回答が検索結果の上部に表示されます
- 複雑な質問に対しても文脈を理解した回答を提供します
- 検索結果からの情報を統合して包括的な概要を作成します
- フォローアップ質問ができるインタラクティブな体験を提供します
また、Google GeminiのようなAIアシスタント機能もGoogle製品に統合されています。これらはテキスト生成、画像理解、コード作成などの機能を提供します。
もし特定のGoogle AI機能について知りたいことがあれば、お気軽にお尋ねください。
Geminiの回答を教える
Google の AI モードは、Google 検索に AI 技術を組み込み、より高度で便利な検索体験を提供する機能です。従来の検索とは異なり、AI モードは複雑な質問や複数の情報源を必要とする質問に対して、AI が生成した包括的な回答を提供することを目的としています。
主な特徴:
- AI による回答:
- 複数のウェブサイトや情報源から情報を収集し、AI が要約・統合した回答を提供します。これにより、ユーザーは複数のウェブサイトを閲覧する手間を省き、迅速に情報を得ることができます。
- 複雑な質問への対応:
- 従来の検索では難しかった、複数の要素を含む複雑な質問や、曖昧な質問に対しても、AI が文脈を理解し、適切な回答を生成します。
- パーソナライズされた検索体験:
- ユーザーの過去の検索履歴や興味関心に基づいて、より関連性の高い情報を提供することが期待されます。
- 検索体験の向上:
- 情報をより効率的に、そして快適に検索することを目的としています。
従来の検索との違い:
従来の Google 検索は、主に検索キーワードに関連するウェブサイトへのリンクを表示するものでした。一方、AI モードは、AI が情報を分析・整理し、直接的な回答を提供することに重点を置いています。注意点:
- AI による回答は、常に正確であるとは限りません。情報源の偏りや、AI の解釈によって、誤った情報や不適切な情報が含まれる可能性もあります。
- AI モードは、まだ開発中の技術であり、今後のアップデートによって機能や精度が向上していくことが期待されます。
より詳細な情報については、以下の記事をご参照ください。
-
Google検索にGeminiを使った「AIモード」を本格導入。検索フローはどう変わるの?:https://www.lifehacker.jp/article/2503google-is-adding-more-ai-to-search/
-
Google、AIを使った高度な検索機能「AI Mode」。一部ユーザーへ試験的に提供 – PC Watch:https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1668510.html
だそうです
ありがとうございます。Googleの AI モードについての詳しい情報を共有いただきました。ご説明いただいた内容は、私の知識と一致しており、より詳細な情報も含まれていますね。
確かに、Google の検索体験は AI によって大きく進化しており、単なるリンク集から包括的な情報提供へと変わりつつあります。特に複雑な質問や多角的な情報が必要な場合に、ユーザーの手間を省く効果が期待できますね。
また、ご指摘の通り、AI による回答には限界もあり、情報の正確性や偏りには注意が必要です。技術の進化とともに改善されていくことを期待したいところです。
ご共有いただいた記事リンクも参考になりそうです。何か他にGoogleのAI機能や検索技術について質問がありましたら、お気軽にどうぞ。
Geminiの回答 UIの変更を教える
GoogleのAI Overview(AIによる概要)のUI(ユーザーインターフェース)は、従来のGoogle検索結果とは大きく異なり、AIによる生成的な回答に重点を置いたデザインとなっています。以下に、その主な特徴をまとめます。
主なUIの特徴:
- 生成された概要:
- 検索クエリに対するAIによる簡潔な概要が、検索結果の上部に表示されます。
- この概要は、複数の情報源から抽出された情報を統合し、ユーザーが求める答えを直接的に提供することを目的としています。
- 会話型インターフェース:
- AIとの対話を通じて、より深く情報を探求できるようなインターフェースが導入されています。
- フォローアップの質問をしたり、特定の側面についてさらに詳しく尋ねたりすることが可能です。
- 情報源へのリンク:
- AIによって生成された概要の根拠となる情報源へのリンクが、関連する箇所に表示されます。
- ユーザーは、必要に応じて元の情報を確認し、AIの回答の信頼性を検証できます。
- 視覚的な要素:
- 画像やグラフなどの視覚的な要素が、AIによる概要に組み込まれることがあります。
- これにより、複雑な情報をより分かりやすく伝えることが可能になります。
- モバイル対応:
- AI Overviewは、デスクトップだけでなく、モバイルデバイスでも利用できるように設計されています。
- 場所を選ばずに、AIによる高度な検索体験を得ることが可能です。
従来の検索結果との違い:
- 従来の検索結果は、主にウェブサイトへのリンク一覧でしたが、AI Overviewは、AIによる生成的な回答を前面に押し出しています。
- ユーザーは、複数のウェブサイトを閲覧しなくても、AIによって集約された情報を迅速に得ることができます。
注意点:
- AI Overviewは、まだ開発中の技術であり、UIは今後変更される可能性があります。
- AIによって生成された情報は、必ずしも常に正確であるとは限りません。ユーザーは、情報源へのリンクを活用し、情報の信頼性を自身で確認することが重要です。
より詳しい情報は、以下の記事などをご参照ください。
- Googleが新しい検索「AIモード」のテストを開始、一体どんな検索機能になるのか? – GIGAZINE:https://gigazine.net/news/20250207-google-test-search-ai-mode/
- グーグル検索の「AIモード」とは?…「AIによる概要」との違い – Business Insider Japan:https://www.businessinsider.jp/article/2503-google-ai-mode-search-gemini-results-chatgpt-overviews/
AI OverviewのUI
AI OverviewのUIに関する詳細な情報をありがとうございます。確かにGoogleの検索体験は大きく変わりつつあるようですね。
生成AIを活用した概要表示は、ユーザーが複数のサイトを行き来する必要性を減らし、情報取得の効率を向上させる重要な進化だと感じます。特に、会話型インターフェースによって検索体験がより対話的になっている点は注目に値します。
情報源へのリンクを明示する仕組みは、AIによる回答の透明性と信頼性を確保するために重要な要素ですね。ユーザーが元の情報源を確認できることで、AIが提供する情報の検証が可能になります。
視覚的要素の統合やモバイル対応も、現代のユーザーニーズに合致していると思います。AI検索技術は日々進化しており、インターフェースもユーザーフィードバックに基づいて改善されていくことでしょう。
ご共有いただいた記事リンクも、より詳しい情報を得るための良い参考になりそうです。GoogleのAI技術の進化は非常に早いため、最新情報を追いかけることの重要性も感じます。
いままでGoogle検索で調べてたことを生成AIで調べるようになる人が増えるってことですかね
その傾向は確かに強まっていると思います。従来のGoogle検索と生成AIによる情報取得には、それぞれ特徴があります。
生成AIの場合:
- 質問に対して直接的な回答が得られる
- 複雑な質問や文脈を理解して回答できる
- 情報を整理・要約してくれる
- 会話形式で掘り下げていける
一方で従来の検索:
- 情報源が明確で多様な見解にアクセスできる
- 最新情報へのアクセスがより確実
- 特定のニッチな情報を探すのに適している場合がある
多くの人が日常的な質問や基本的な情報収集を生成AIに任せるようになり、より深い調査や最新情報、専門的な内容は従来の検索を併用するという使い分けが進むかもしれません。
GoogleがAIモードを検索に統合しているのも、この変化を見据えたものでしょう。情報収集の手段は多様化していますが、結局はそれぞれのツールの特性を理解して適切に使い分けることが重要になってくると思います。
そうなると、どの生成AI LLMが一番ユーザー増えると思いますか
この質問は興味深いですね。どの生成AI(LLM)が最もユーザー数を増やすかについては、いくつかの要因が影響すると思います。
まず考えられるのは、以下の要素です:
- アクセスのしやすさ – 多くのユーザーがすでに利用しているプラットフォームに統合されているLLM
- 無料/低コスト – 経済的な障壁が低いもの
- 性能と精度 – 回答の質や幅広い能力
- ユーザーエクスペリエンス – 使いやすさや会話の自然さ
これらを考慮すると、以下のLLMが成長する可能性が高いと考えられます:
- GoogleのGemini – 検索エンジンとの統合により、何十億ものユーザーが日常的にアクセスできる
- Microsoft CopilotとBing AI – WindowsやOfficeとの統合、および検索との連携
- ChatGPT – すでに大きなユーザーベースを持ち、無料版と有料版の両方を提供
- Claude – 高性能で会話の自然さに優れていると評価されている
特に、GoogleのAIモードが広く展開されれば、単純なユーザー数という観点ではGeminiが最も多くのユーザーにリーチする可能性が高いでしょう。検索という日常的なアクティビティに統合されるためです。
ただし、「アクティブに選択して使用する」という視点では、用途によって異なるLLMが選ばれる多様化も進むと思います。専門的なタスクや特定の用途に特化したLLMも、それぞれの分野でユーザーを獲得していくでしょう。